方案介绍

为完成遥感系统开发的建设,根据需求分析结果,进行系统设计。系统设计包括数据库设计、界面设计、算法设计等。其中,数据库设计需要确定数据存储的方式、数据的组织结构、数据的更新和维护策略等。界面设计需要确定用户交互的方式、数据的可视化和呈现方式等。算法设计需要根据需求分析中确定的数据处理流程和方式,设计合适的算法和模型进行处理。 根据系统设计的要求,进行遥感数据的采集和预处理。遥感数据采集可以通过卫星遥感、航空摄影等方式进行,采集到的数据需要进行预处理,包括辐射定标、大气校正、图像增强等操作,以便于后续的数据处理和分析。 根据系统设计中确定的算法和模型,对预处理后的遥感数据进行处理和分析。数据处理和分析包括图像分类、目标检测、变化检测等操作,可以通过计算机视觉和机器学习等技术实现。

方案亮点

大范围测量
遥感技术具有较大的测量范围,可以结合航摄飞机在空中进行影像拍摄,从空中获取大范围影像信息,对于后续工程建设的意义十分深远。
高效率
采用遥感技术的区域测量可在较短时间内进行,利用卫星对地球的围绕运转,得到有关测区资料信息,传统人工测绘不具有该特点。
数据安全
平台支持表列级细粒度的数据访问控制,并扩展了多租户管理及资源隔离,同时支持AES128/256加解密算法,提供全面和高标准的数据安全保障机制。
智能化
遥感系统主要结构分为地面和空中两部分,具有自动化和智能化的特点。其中,传感器系统可对空间影像进行高效拍摄处理,压缩系统可实现实时传输数据功能,保证数据信息的精准度较高。

方案案例

冬小麦涨势监测遥感影像系统
利用高频度遥感监测冬小麦长势数据,对全域冬小麦生长态势进行动态监测,
分析不同区域不同时期小麦长势及影响长势的因素,辅助指导开展灌溉、施肥、施药等农事指导,提升粮食生产的信息化水平,促进粮食增产增收。
耕地监测系统
利用遥感大模型分割准确度高、推理效率高、泛化能力强的优势,精确识别耕地地块范围,
实现全域的耕地资源总量、分布、面积、增减占补等信息的动态监测和分析,
为农业行业应用提供高性价比基础数据服务。

我们的服务

产品支持

在合作伙伴数据相关行业应用开发过程中提供非保密性质的演示和测试软件(包括示例数据)、软件的版本免费定期升级等技术支持

技术支持

提供立得空间产品的白皮书、标准技术解决方案等全部标准资料支持,提供售前技术支持、项目现场实施支持、远程或现场售后服务支持

市场支持

授予正式签订合作协议的合作伙伴授权证书、赠予合作伙伴授权牌,共同参与策划编写国家标准或行业相关标准和申报科研项目课题

销售支持

为合作伙伴提供2级销售支持,帮助合作伙伴完成针对项目的售前、售中及售后工作;市场推广活动互动、市场资讯交流、培训、重大合作项目支持、例行巡访、各种跨部门的协调、争议处理等