物流业务片区划分问题 :物流配送从总仓到中转仓再到前置仓以及末端客户,实际上分层级管理的,物流业务片区划分需要城市精细化四级行政区划数据进行业务切分。目前大部分中小物流企业还没数据支撑,也缺少地图化平台工具支撑。
地址解析算法能力 :确率决定了物流的投入的成本,降低错误分拣订单可极大的提升配送效率和降低客诉和成本损失。大部分国内中小物流企业缺少核心的地址解析算法能力。
物流路径规划问题 :对于次日达或者N+1等业务场景,路径规划合理性差影响配送效率和客户体验。对于当日达和及时送等业务,即时调度需要科学的集单算法,并给出合理的线路规划结果。目前中小物流缺少算法和路网数据能力;
交通手段仍依靠人工监测 :传统的交通监测主要依靠人工,难免出现纰漏、效率低下,建立的管理系统数量多,子系统互相之间不联动,实用性都不高,不能真正贴近市民的生活和事件的需要